Healance - Monitoruj swoje zdrowie codziennie

Jak to działa (transparentnie)

Trzy kroki z naciskiem na wyjaśnialność, jakość danych i prywatność: Zbierz legalnie i bezpiecznie, Zrozum w wyjaśnialnym modelu ryzyka, Działaj według konkretnych kroków z progami eskalacji (Dziś / 7 dni / 28 dni).

Krok 1

Zbierz (legalnie i bezpiecznie)

Połącz Google Fit / HealthKit i dodaj wyniki badań — także ze zdjęcia lub PDF. Nasz moduł OCR odczytuje parametry i normalizuje jednostki, a wszystko odbywa się przy zgodach użytkownika i szyfrowaniu danych w UE.

Google Fit Apple HealthKit OCR: PDF / Foto Zgody + szyfrowanie (UE)

RODO-by-design: DPIA, logi dostępu, retencja. IOD: Maksymilian Paśko.

Krok 2

Zrozum (wyjaśnialny model ryzyka)

Healance łączy sygnały z czujników i wyniki badań w jeden, wyjaśnialny indeks ryzyka z horyzontami Dziś / 7 / 28 dni. Każdy wynik ma kartę wskaźnika (co podniosło/obniżyło ryzyko, poziom pewności, czego brakuje) oraz priorytetyzację alertów, by ograniczać fałszywe powiadomienia.

Karta wskaźnika Poziom pewności Priorytety alertów Mapy HL7 CDA / FHIR*

*Przygotowanie do integracji po partnerstwach (EMR/laboratoria). Zgłoszenie patentowe: P.453628.

Krok 3

Działaj (bez nadinterpretacji)

Otrzymujesz konkretne, wykonalne kroki na dziś i na tydzień oraz progi eskalacji — kiedy skonsultować lekarza. Rekomendacje są wspierające i nie zastępują diagnozy; moduł zarządzania ryzykiem ogranicza ryzyko błędnych alarmów.

„Co zrobić dziś” Cele tygodniowe Progi eskalacji Mapa MDR (ISO 13485/14971)

Zakres: profilaktyka/monitoring. Przy rozszerzeniu funkcji klinicznych — ścieżka wyrobu medycznego (MDR).

Roadmapa 6 miesięcy: od obietnic do dowodów

Jak wykorzystamy pozyskane finansowanie? Nie na hasła, tylko na mierzalny MVP, wyjaśnialny model ryzyka, jakość danych, pilotaże z KPI oraz pełne RODO-by-design i mapę MDR.

Miesiąc 1

MVP – wyjaśnialny „vertical slice”

Pierwsza wersja indeksu ryzyka (Dziś / 7 / 28 dni) + karta wskaźnika dla kluczowych parametrów (co wpływa na wynik, poziom pewności, brakujące dane). Zero „magicznego AI” – pełna widoczność logiki.

Explainable AI Indeks ryzyka Karta wskaźnika

Miesiąc 2–3

Integracje + kontrola jakości danych

Integracja z Google Fit / Apple HealthKit, OCR wyników badań (PDF/foto) z celem ≥98% poprawnych odczytów na walidowanym zbiorze. Normalizacja jednostek, profile błędów urządzeń, filtrowanie artefaktów – fundament, którego wielu konkurentów nie pokazuje.

OCR ≥98% Data Quality Device profiles

Miesiąc 3–4

Pilotaż #1 – dowody zamiast narracji

Pilotaż z wybranym partnerem (B2B lub kohorta użytkowników) z twardymi KPI: spadek fałszywych alertów, odsetek wykonanych zaleceń, użyteczność kart wskaźników. Wyniki – podsumowane w raporcie, nie w sloganie.

Pilot #1 KPI & raport Użyteczność

Miesiąc 5–6

RODO-by-design + mapa MDR + Pilotaż #2

DPIA, polityka retencji, logi dostępu, pełna konfiguracja zgód, serwery w UE. Równolegle mapa regulacyjna MDR dla scenariusza wejścia w klasę wyrobu medycznego oraz Pilotaż #2 (np. z pracodawcą / ubezpieczycielem) skupiony na jakości indeksu i akceptacji użytkowników.

RODO-by-design Mapa MDR Pilot #2 P.453628

Zobacz, nad czym realnie pracujemy

Dlaczego Healance jest krok dalej

Nie tylko zbieramy dane – budujemy wyjaśnialny indeks ryzyka, normalizujemy wyniki z różnych laboratoriów i urządzeń, a zalecenia opieramy na mierzalnych efektach i jasnej ścieżce walidacji klinicznej.

Łączymy rozproszone dane w jeden, spójny obraz. Wyjaśniamy, skąd bierze się Twoje ryzyko. Pokazujemy, co zrobić teraz – bez obietnic ponad to, co potwierdzają dane.

Dla seniorów — prosto na wierzchu, zaawansowanie pod spodem

Pod spodem działa silnik normalizacji i analizy (w tym import PDF/zdjęć badań), a na ekranie tylko jasne komunikaty: „zrób to dziś”, „sprawdź za 7 dni”, oparte na udokumentowanych progach i trendach.

Czytelne wyniki: ciśnienie, tętno, sen, glikemia i kluczowe biomarkery w jednym widoku.
Bezpieczne, kontrolowane udostępnianie danych bliskim lub lekarzowi – pełna historia, kto co widzi.
Przypomnienia i alerty z progami i wyjaśnieniem, zamiast straszenia lub fałszywego spokoju.

Dla rodziny, opiekunów i partnerów medycznych

Healance działa jako wspólny panel ryzyka: pokazuje trendy, jakość danych i powody alertów, dzięki czemu łatwiej podjąć decyzję o konsultacji – bez zgadywania, bez nadinterpretacji.

Podsumowanie dnia i tygodnia z jasnym wskazaniem, co realnie się pogarsza, a co jest stabilne.
Alerty z kartą wyjaśnień: które parametry zadziałały, jakie są ograniczenia pomiaru, co rekomendujemy jako kolejny krok.
Eksport „pre-visit summary” dla lekarza lub ubezpieczyciela, zaprojektowany pod pilotaże i dalszą walidację efektów.

Osoba korzystająca z aplikacji Healance na smartfonie – wyjaśnialne wskaźniki i jasne zalecenia

Use case (demo): Ania, 28 lat — multimodalny sygnał, nie pojedynczy objaw

Przykład symulowany (demo), który pokazuje, co odróżnia Healance od klasycznych aplikacji: łączenie wielu rozproszonych sygnałów w wyjaśnialny wzorzec ryzyka oraz przełożenie go na konkretne kroki i rozmowę z lekarzem — bez udawania zdalnej diagnozy.

Wielomodalne dane (watch + app + subiektywne odczucia)

Co Healance widzi inaczej niż zwykły wykres

Spadek energii i senność w dzień Trudne wstawanie rano Przyrost masy +6 kg / 6 mies. Spowolnione tętno spoczynkowe Niższe ciśnienie tętnicze Zaburzenia cyklu miesiączkowego Pogorszenie koncentracji i nastroju Sygnały z zegarka + dane subiektywne

Indeks ryzyka (demo) — oś „energia / metabolizm / hormony”

Dziś

72

/100

7 dni

68

/100

28 dni

65

/100

Motywacja

55

/100

Healance nie „stawia diagnozy”. Pokazuje, że wzór sygnałów przypomina znane profile (np. zaburzenia tarczycy) i sugeruje sensowną diagnostykę zamiast ignorowania objawów.

Wyjaśnialne rekomendacje

Jakie badania sugeruje model (do potwierdzenia z lekarzem)

Hormon tyreotropowy (TSH) i wolna tyroksyna (FT4).
Przeciwciała tarczycowe (anty–TPO, anty–TG), jeśli obraz na to wskazuje.
Profil lipidowy, glikemia — bo indeks ryzyka łączy energię, metabolizm i serce.

Użytkownik widzi dlaczego te badania są sugerowane (karta wskaźnika), a wyniki może dodać zdjęciem lub PDF (OCR), bez ręcznego przepisywania.

Wyniki (demo, dane przykładowe)

Spójny wzorzec → sygnał „nie odkładaj konsultacji”

TSH

8.7

µIU/mL (powyżej normy)

FT4

0.72

ng/dL (poniżej normy)

anty–TPO

520

IU/mL (podwyższone)

anty–TG

180

IU/mL (podwyższone)

Healance pokazuje spójność wyników z objawami i podpowiada: „umów konsultację lekarską, przygotowaliśmy zwięzłe podsumowanie”. Rozpoznanie i leczenie pozostają wyłącznie po stronie lekarza.

Rola Healance po wizycie

Od decyzji lekarza do codziennej realizacji

Porządkuje zalecenia lekarza w proste kroki dnia codziennego (godzina leku, kontrolne badania, styl życia).
Przypomina o badaniach kontrolnych w oparciu o zakres ustalony z lekarzem.
Monitoruje trendy (energia, sen, tętno, masa ciała) i pokazuje, czy plan zmierza w dobrym kierunku.
W razie pogorszenia — sygnalizuje potrzebę ponownej konsultacji, zamiast tworzyć fałszywe poczucie bezpieczeństwa.

To pokazuje innowację Healance: od datapunktów do zarządzania procesem, przy zachowaniu roli lekarza.

Po 3 miesiącach (demo)

Co śledzi Healance — nie magia, tylko mierzalne zmiany

Stabilizacja energii, lepsza jakość snu, mniej „crashy” w ciągu dnia.
Lżejsze wahania masy ciała i obwodów przy tym samym lub mniejszym wysiłku.
Poprawa koncentracji i nastroju raportowana przez użytkowniczkę.
Normalizacja wybranych parametrów krążeniowych i metabolicznych.

Healance nie obiecuje cudów — oferuje ciągłość danych i czytelny kontekst, co ułatwia lekarzowi i użytkownikowi ocenić, czy obrany kierunek działa.

Porównanie (demo)

Przed → Po: jak wygląda wyjaśnialny widok

TSH

8.7

µIU/mL

FT4

0.72

ng/dL

LDL

160

mg/dL

TG

210

mg/dL

TSH

2.1

µIU/mL

FT4

1.10

ng/dL

LDL

120

mg/dL

TG

140

mg/dL

Ten widok to narzędzie rozmowy lekarz–pacjent, nie samowystarczalna diagnoza. Pokazuje też, że Healance jest projektowany pod przyszłą walidację i zastosowania kliniczne.

Edukacja zamiast pseudo-porad

Jak Healance wspiera decyzje (bez nadpisywania lekarza)

Przypomina o spójności przyjmowania leków i badań kontrolnych — wg planu ustalonego z lekarzem.
Oznacza potencjalne interakcje stylu życia (np. suplementy, odstępy czasowe) jako punkty do omówienia na wizycie, nie anonimowe „recepty z aplikacji”.
Uczy użytkownika, jak rozumieć trendy (co jest istotną zmianą, a co naturalną zmiennością).
Buduje historię danych, która może zasilić pilotaże i walidację skuteczności — to element naszej przewagi i innowacyjności.

Tak definiujemy przełomowość Healance: wielomodalne dane + wyjaśnialność + bezpieczeństwo + plan walidacji, a nie kolejny „ładny widget od kroków”.

FAQ — dlaczego Healance to coś więcej niż kolejna aplikacja od zegarka

Odpowiadamy wprost na typowe zarzuty wobec rozwiązań healthtech: brak wyróżnika, brak transparentności, brak zgodności. Healance od początku projektujemy jako wielomodalną, wyjaśnialną i użyteczną w praktyce warstwę interpretacji, a nie gadżet.

Z jakich źródeł Healance pobiera dane i czym różni się od zwykłych „agregatorów”?

Healance łączy:

urządzenia i aplikacje (Apple Health, Google Fit i inne kompatybilne źródła),
wyniki badań laboratoryjnych (PDF/CSV/zdjęcie) przetwarzane przez OCR/AI,
ręcznie wprowadzane pomiary (ciśnienie, waga, sen itd.).

Klucz nie jest w samym zebraniu danych, ale w tym, co robimy dalej:

normalizujemy jednostki i parametry między różnymi laboratoriami i urządzeniami,
budujemy jeden, wyjaśnialny indeks ryzyka z horyzontami Dziś / 7 / 28 dni,
pokazujemy dokładnie, które sygnały wpłynęły na wynik oraz gdzie brakuje danych.

To podejście — chronione zgłoszeniem patentowym P.453628 — odróżnia Healance od narzędzi, które jedynie kopiują wykresy z jednego ekosystemu.

Czy zdjęcie/PDF z laboratorium naprawdę zamienia się w coś użytecznego, a nie w „ładny raport”?

Tak — i to jest jeden z elementów innowacyjności.

OCR/AI wyodrębnia parametry, jednostki i zakresy referencyjne z różnych formatów,
wyniki są mapowane do wspólnego modelu, który uwzględnia historię i kontekst z czujników,
system oznacza poziom pewności (np. „kompletne dane”, „brak aktualnej morfologii”) zamiast udawać nieomylność.

Użytkownik dostaje:

priorytety działań (co zmienić najpierw),
progi, przy których nie odkładać konsultacji z lekarzem,
zwięzłe podsumowanie dla specjalisty zamiast ściany liczb.

Co realnie zyskują użytkownicy i instytucje już na etapie pilotażu z Healance?

Zamiast obietnic „kiedyś pokażemy wyniki”, projektujemy Healance tak, by od pierwszego wdrożenia dawał twarde, mierzalne efekty:

Dla użytkownika: jeden indeks ryzyka zamiast kilkunastu aplikacji, jasne kroki „na dziś” i „na tydzień”, automatyczne podsumowanie przed wizytą u lekarza.
Dla pracodawcy/ubezpieczyciela/kliniki: anonimowe panele kohortowe (np. ryzyko metaboliczne, nadciśnienie), segmentacja według trendów, a nie tylko wieku/ BMI, oraz możliwość mierzenia efektu programu (udział w badaniach, poprawa kluczowych parametrów) wprost w narzędziu.
Dla partnerów medycznych: uporządkowane dane wejściowe od pacjenta (timeline wyników + sygnały z czujników), co skraca wywiad i pozwala szybciej przejść do decyzji.

Wszystkie te elementy są wbudowane w produkt, więc krytycy nie oceniają slajdów, tylko konkretny wpływ na codzienną pracę i zdrowie użytkowników.

Co konkretnie jest innowacyjne na tle Oura/WHOOP/Ultrahuman i innych dużych graczy?

Healance nie konkuruje z jednym gadżetem — tworzy niezależną, wyjaśnialną warstwę interpretacji:

wielomodalność bez przywiązania do jednego sprzętu — różne zegarki, różne laby, jeden model ryzyka,
czytelne „dlaczego” przy każdym indeksie zamiast „zaufaj algorytmowi”,
fokus na pilotaże i KPI (np. redukcja niepotrzebnych konsultacji, wcześniejsze wychwycenie nieprawidłowości), a nie tylko na sprzedaż subskrypcji,
lokalny kontekst regulacyjny i językowy (UE/PL), którego globalne platformy często nie pokrywają operacyjnie.

Celem Healance jest bycie standardem interpretacji danych zdrowotnych, a nie kolejnym zamkniętym ekosystemem.

Czy Healance stawia diagnozę i gdzie przebiega granica regulacyjna (wyrób medyczny)?

Świadomie oddzielamy:

aktualny zakres: profilaktyka, wczesne sygnały, porządkowanie danych, wsparcie decyzji użytkownika,
rolę lekarza: rozpoznanie, leczenie, dobór leków zawsze należą do personelu medycznego.

Równolegle rozwijamy:

mapę drogową MDR i zgodność z normami (m.in. ISO 14971, ISO 13485) dla przyszłych modułów klinicznych,
mechanizmy „bez nadinterpretacji”: wyraźne komunikaty, że rekomendacje nie zastępują konsultacji.

Dzięki temu Healance buduje zaufanie zamiast obiecywać więcej, niż prawo i nauka pozwalają.

Co jeśli nie mam smartwatcha albo danych z wielu systemów — czy Healance nadal ma sens?

Tak. Innowacyjność Healance polega również na tym, że:

zaczynasz od tego, co masz: pojedyncze badania, ciśnieniomierz, podstawowe parametry,
system potrafi pracować na niepełnych danych — pokazuje poziom pewności zamiast ukrywać braki,
wraz z dodawaniem kolejnych źródeł rośnie precyzja indeksu, ale logika pozostaje spójna i zrozumiała.

Healance ma być użyteczny także tam, gdzie inni wymagają „pełnego zestawu gadżetów”.

Zgodność, prywatność, bezpieczeństwo (fundament, nie dodatek)

Healance projektujemy od początku jak system do danych wrażliwych: zdrowotnych, pracowniczych, ubezpieczeniowych. Mimo etapu demo, architektura, dokumenty i procesy budowane są jak dla dojrzałego środowiska produkcyjnego.

Co realnie mamy już teraz (etap demo)

RODO-by-design od dnia 0 — zmapowane przepływy danych, role i minimalizacja danych przed skalowaniem.
DPIA — przygotowana dla dalszego rozwoju, dostępna partnerom instytucjonalnym.
Polityki prywatności i bezpieczeństwa — spójne z docelową architekturą produkcyjną.
Dedykowany Inspektor Ochrony Danych (Maksymilian Paśko) od etapu koncepcji.

Jak będziemy działać w produkcie

Zgody granularne i odwracalne — pełna widoczność celów przetwarzania, możliwość ograniczenia i cofnięcia.
Szyfrowanie end-to-end tam, gdzie to możliwe oraz separacja tożsamości od warstwy analitycznej.
Serwery w UE — przygotowanie pod audyty regulatorów i partnerów korporacyjnych.
Pełna ścieżka audytu — logi dostępu i operacji dla B2B/B2G.

W Healance warstwa prywatności i zgodności jest częścią przewagi konkurencyjnej, a nie kosztem ubocznym. To umożliwia współpracę z pracodawcami, ubezpieczycielami i placówkami medycznymi już na wczesnym etapie rozwoju produktu.

Dlaczego Healance ma szansę stać się niezbędną aplikacją zdrowotną dla każdego

Jesteśmy na bardzo wczesnym etapie — mamy dopracowaną koncepcję, zgłoszenie patentowe P.453628, demo i zarejestrowaną spółkę. To naturalne, że na tym etapie pojawiają się pytania i wątpliwości. Poniżej pokazujemy, jak je dziś adresujemy i jakie kolejne kroki planujemy: walidację, wyróżniki produktu, zgodność z regulacjami, jakość danych i uczciwą komunikację.

Healance — wczesny etap rozwoju: użytkownik widzi czytelny panel zdrowotny i spokojną komunikację ryzyka

Walidacja kliniczna od pierwszych pilotaży

Zanim ruszymy z szerokim marketingiem, planujemy 90-dniowe pilotaże z małymi grupami użytkowników i partnerów (np. pracodawcy, ubezpieczyciele, kliniki). Z góry definiujemy wskaźniki: zaangażowanie, realizacja zaleceń, zgodność alertów z wynikami badań. Na tej podstawie dopiero będziemy formułować mocniejsze obietnice. Obecnie traktujemy Healance jako projekt do testowania hipotez, a nie gotowy produkt diagnostyczny.

Plan: pilot 90 dni KPI & raport Evidence first

Wyróżnik: od pomysłu do zaufanej warstwy

Od początku projektujemy Healance jako zaufaną warstwę nad danymi zdrowotnymi użytkownika. W roadmapie mamy: OCR (Optical Character Recognition – odczyt z PDF/zdjęć) wyników badań, połączenie z danymi z wearables oraz stylu życia w jednym silniku z wyjaśnialnymi indeksami ryzyka i śladem audytu. Demo pokazuje kierunek, a kolejne wersje będą ten silnik stopniowo rozwijać. Zgłoszenie patentowe P.453628 zabezpiecza kluczowy sposób integracji danych i generowania zaleceń.

OCR (Optical Character Recognition) Explainable AI Patent P.453628

Regulacje: porządek od pierwszego dnia

Healance projektujemy dziś jako narzędzie wellness / monitoring / risk awareness, ale z ambicją spełniania w przyszłości wymogów wyrobu medycznego. Już na etapie koncepcji tworzymy mapę MDR (Medical Device Regulation – unijna regulacja wyrobów medycznych) oraz plan dojścia do ISO 13485 (system zarządzania jakością dla wyrobów medycznych) i ISO 14971 (zarządzanie ryzykiem dla wyrobów medycznych). W obszarze danych zaczynamy od DPIA (Data Protection Impact Assessment – ocena skutków dla ochrony danych) i stałej obecności DPO/IOD (Data Protection Officer / Inspektor Ochrony Danych, Maksymilian Paśko).

MDR roadmap ISO 13485 / ISO 14971 DPIA & DPO

Jakość danych i interoperacyjność – jako zasada projektowa

Już na poziomie projektu zakładamy: normalizację jednostek, uwzględnianie różnych zakresów referencyjnych, rozumienie profili błędów urządzeń oraz flagowanie braków i artefaktów, zamiast udawania pewności tam, gdzie jej nie ma. Obecne demo skupia się na prostym imporcie i prezentacji, a w backlogu mamy moduły jakości danych oraz integracje kliniczne w standardach HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) i CDA (Clinical Document Architecture), które będziemy wdrażać etapami z partnerami.

Data Quality by design HL7 FHIR CDA

Uczciwy, wspierający sposób mówienia o ryzyku

Projektujemy komunikację tak, aby zamiast haseł typu „zanim pojawią się objawy” pokazywać trendy, czynniki wpływu i niepewność, a do tego konkretne kroki: „co zrobić teraz” i kiedy warto rozważyć konsultację lekarską. Chcemy, by użytkownik czuł się zaopiekowany, a nie przestraszony.

Transparentność Karta wskaźnika Prosty język

Etap rozwoju, model i pierwsze kroki

Healance jest na etapie bardzo wczesnym: mamy koncepcję, demo, zgłoszenie patentowe P.453628, zarejestrowaną spółkę z o.o. i kandydata na firmę, która będzie rozwijać rozwiązanie technologicznie. Nie mamy jeszcze użytkowników ani przychodów — to faza budowania fundamentów. Od początku myślimy jednak o dwóch strumieniach: B2C (subskrypcja dla użytkowników) oraz B2B2C (ubezpieczyciele, pracodawcy, kliniki). Równolegle przygotowujemy „pre-seed ready data room” i szukamy partnerów do pierwszych pilotaży, które będą bazą pod późniejszą rundę seed.

Very early stage B2C + B2B2C Pilotaże w planie

Patent & architektura Healance

Choć Healance jest na etapie demo (bez użytkowników, przychodu i finansowania), od początku projektujemy go jako rozwiązanie z własnym, chronionym mechanizmem – nie kopiujemy istniejących scoringów, tylko budujemy niezależną, wyjaśnialną warstwę interpretacji danych zdrowotnych.

Numer i urząd

UPRP P.453628 – zgłoszenie w toku

Data zgłoszenia

2 listopada 2025 r.

Zakres zgłoszenia

Sposób + system: integracja wielomodalnych danych, wyjaśnialny indeks ryzyka, priorytety działań oraz bezpieczna eskalacja do konsultacji medycznej.

Tytuł

Sposób oraz system do zintegrowanej oceny ryzyka zdrowotnego użytkownika z wykorzystaniem danych biometrycznych, klinicznych, środowiskowych i behawioralnych oraz generowania spersonalizowanych zaleceń profilaktycznych i inicjowania konsultacji medycznej

Co realnie odróżnia Healance (zakres rozwiązania)

Jednolity, wyjaśnialny indeks ryzyka Healance nie pokazuje tylko osobnych wykresów z zegarka i badań. Mechanizm łączy dane z wielu źródeł w jeden wynik z kartą wyjaśnień: które parametry go podniosły/obniżyły, jak kompletny jest obraz oraz gdzie są braki.

Priorytety działań w czasie (Dziś / 7 / 28 dni) Zamiast ogólnych porad system przekłada indeks na krótki, ustrukturyzowany plan kroków dla użytkowników, programów profilaktycznych oraz instytucji (np. pracodawcy, ubezpieczyciele).

Progowe ścieżki eskalacji i pre-visit summary Zdefiniowane progi i trendy nie tylko „straszą alertem” – przygotowują zwięzłe podsumowanie dla lekarza, ułatwiając współpracę z systemem ochrony zdrowia zamiast go obchodzić.

Niezależna warstwa interpretacji Architektura Healance jest neutralna względem producentów urządzeń: pozwala łączyć różne laby i czujniki w spójny model, co wykracza poza podejście pojedynczych, zamkniętych ekosystemów.

Zgłoszenie patentowe nie jest „hasłem marketingowym”, lecz opisuje konkretny mechanizm rozwijany w demonstratorze. Walidacja kliniczna, certyfikacja i wyniki pilotaży będą publikowane etapowo – już teraz jasno pokazujemy, że Healance opiera się na własnej, zdefiniowanej logice, a nie na kopiowaniu istniejących rozwiązań.

Zobacz, co stoi za wynikiem

Wszystkie sygnały zdrowia – w jednym, wyjaśnialnym widoku

Wielomodalny monitoring (czujniki + badania)

Wczesne wzorce ryzyka – z wyjaśnieniem

Twoje dane. Twoje zgody.

Problem → Rozwiązanie → Dlaczego teraz

Za dużo sygnałów, za mało wyjaśnień

Healance: wyjaśnialny model ryzyka + priorytety alertów

Technologia dojrzała, my dokładamy dowody

Jak to działa (transparentnie)

Zbierz (legalnie i bezpiecznie)

Zrozum (wyjaśnialny model ryzyka)

Działaj (bez nadinterpretacji)

Roadmapa 6 miesięcy: od obietnic do dowodów

MVP – wyjaśnialny „vertical slice”

Integracje + kontrola jakości danych

Pilotaż #1 – dowody zamiast narracji

RODO-by-design + mapa MDR + Pilotaż #2

Dlaczego Healance jest krok dalej

Dla seniorów — prosto na wierzchu, zaawansowanie pod spodem

Dla rodziny, opiekunów i partnerów medycznych

Use case (demo): Ania, 28 lat — multimodalny sygnał, nie pojedynczy objaw

Co Healance widzi inaczej niż zwykły wykres

Jakie badania sugeruje model (do potwierdzenia z lekarzem)

Spójny wzorzec → sygnał „nie odkładaj konsultacji”

Od decyzji lekarza do codziennej realizacji

Co śledzi Healance — nie magia, tylko mierzalne zmiany

Przed → Po: jak wygląda wyjaśnialny widok

Jak Healance wspiera decyzje (bez nadpisywania lekarza)

FAQ — dlaczego Healance to coś więcej niż kolejna aplikacja od zegarka

Zgodność, prywatność, bezpieczeństwo (fundament, nie dodatek)

Dlaczego Healance ma szansę stać się niezbędną aplikacją zdrowotną dla każdego

Walidacja kliniczna od pierwszych pilotaży

Wyróżnik: od pomysłu do zaufanej warstwy

Regulacje: porządek od pierwszego dnia

Jakość danych i interoperacyjność – jako zasada projektowa

Uczciwy, wspierający sposób mówienia o ryzyku

Etap rozwoju, model i pierwsze kroki

Patent & architektura Healance

Wybierz swój plan zdrowia

Indywidualny

Instytucjonalny